visualization常見和不常見圖表分類
小編最近自己做了一些圖表， 也稍微有些心得。 想拿出來分享一下。
大概說一下幾個圖表分類
這個沒有rank ，也沒有去比較，只是很多圖表適用於特定情況，要根據data來選擇圖表類型。
上面這些圖就是小編自己用excel做的。
這個大概就是 經常用到的。笛卡兒座標系統 Cartesian coordinate system。也可以加入一條best fitting line。 在 excel裡面可以計算 R^2, 輸入的 data是否靠近best fitting curve/ line。
source: http://www.biostathandbook.com/pix/rangersquared.gif
R^2 不夠高也不代表，data沒有指標性。
這種圖表基本上就是散點圖在極座標系統的翻版， 但是 radar chart 的限制就是儘量使用在6個維度以內。如果超過這個維度，整個圖會變得難以辨識。
這個是小編 畫的，只是做個示範。看官們將就看一下。。
柱狀圖 有分成 傳統類型的， 例如下面這張。高度代表數值大小或是%。pie chart 在這篇文章 先不討論。
source： http://chrisgibbs.me/wp-content/uploads/2014/08/PowerPoint_Bar_Graph_9.png
當然， 也是有像是這樣的。
溫度計柱狀圖
source：https://www.showeet.com/wp-content/gallery/2-0066-infographics-dark/28-infographics-powerpoint-thermometer-dark.JPG
或者是這樣的， 能玩的花樣還是很多的。 但是可視化的目的還是以能清楚傳達想法和data為主。
source：https://d2gg9evh47fn9z.cloudfront.net/800px_COLOURBOX18219013.jpg
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhU0jhyphenhyphenpC20wqS_ZwNBjNMCTF2sc_vKDbYoeDn6hVC_AWIvH0UkJdCgae0ng9sJk6KIUatrL4n4jO2hsTfCQYWxV6ZMu6FcGOZqxy0RjOa5e5MXuGEKbKwWLd2peB0ImOx_WAqVzU_O3vTS/s400/modern-chart-bar-infographics-template-imag-vector-19853559.jpg
氣泡圖比起 散點圖多了一個維度。
散點圖分佈在 XY 平面座標， 但是 氣泡圖同時也可以顯示 大小或是其他數值value 的區別。只是 人類對面積大小 差距
source： http://help.plot.ly/static/images/bubble-chart/finished-bubble-chart.png
另一種可以應用在地圖上面。
這張圖是小編上學的時候做的恐龍化石分佈圖，每一種不同恐龍是不同的顏色的數據點，大小是由在當地發現的 化石 數量決定的。
有人覺得這些圖好像還不夠，需要更合適的圖表， 於是又發明了下面那張圖。
- nightingale rose chart 南丁格爾玫瑰圖
當初南丁格爾為了讓看不懂data的政府官員能了解士兵傷亡的情況，而發明了這種圖表。
original rose chart source： https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtxVg0aFrw18Tr3M7_uyeumzdtbC-WW5k70NSRtxt5Hzk2z7lI2RoNhwkgv6csLa_aYD2GzmLkQDXWngjMTA9pUaj-YaZyes_mgpN7Ji2J9yj-JxFHI796pRE-Xv0PP0tsZzncRDsmZlQn/s400/Rose.jpg
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgiLwC9PQ4BO0_SViMVTW8DP05V6ZseDUT9Q41_Op-RQtRhyphenhyphenTRDmepJKT5VuhveILh_aIi-IufHR_V1y9hAaNYe4wmazzC7wZBIT2C_g8zdhrtJVmqsLQZy7NwtC3BNBIjfpxXCye-nszVM/s400/Demonstration-Rose-Diagram-3-2016.png
這張圖是 nightingale rose chart 變形版， 在極座標的柱狀圖。
半徑大小代表 數值。
看起來美觀又能表達data， 但是半徑的大小和面積會在視覺上差距比實際差異大。 強調數值差距不大的可以使用玫瑰圖。數值差距大的使用玫瑰圖就會放大差距。 有時候可以看情況決定使用玫瑰圖或是 柱狀圖。
小編先放一張 ， 亂做的版本。 只是先試試看， 做出來的效果如何， 僅供參考。一張圓形圖表表示 階層概念。 由大分類到小分類。這個只能顯示信息分類，數值大小區別不明顯。
下面這張圖是網友做的阿拉伯王朝王族圖表
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh2eIu9bhaAxHYXby26dOV0T4vjr8Woo5diayGtQsMm1tBhPytdsJQzyBNqAQJtnPmVthZOECiXzNH81Bz1roNw36IVajIWrVPI7eUimp8K9cHuH07JzkhzPSS3CqoEFwydCn2a87GsA1e9/s320/1032631-la-dynastie-saoudienne-infographie-big-1.png
這裏小編又做了一張圖表獻醜， 僅供參考。
旭日圖和前面的圖表也是相似的， 由大分類到小分類， 只是 結合了 餅圖pie chart 的顯示比例。大分類可用顏色顯示不同。
再放一張別人做的，更厲害的版本。
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjN1pOzuKN9TOPtuF4hdmGBfTbpihyphenhyphenIKZfbEmAMoFe9Fmzoi0Cgvv_WFu9jgtfZ8UOo_dFjeeJ862KMcVsodrG6TRBNRIuGw_4yzKE74d7c6SLxFWEf72TC7buoYAM8oeQJRXL_guo2GbSR/s400/02.png
是一種flow diagram。 “帶子”的寬度 和流量或是數值成正比。
這張圖，又是小編自己做的示範圖。
這也是一種階層圖表，功能和旭日圖類似。 只是數值不再使用環圈比例來顯示，而是以圓圈面積顯示。也有點像氣泡圖。
source： https://blog.agilos.com/hubfs/Julie_s_extensions/Qlik_Sense_CirclePacking_Extension_-_imgs/Circle_Packing_06.png
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjyVUOlx02hyphenhyphenjeDn3T7Svd9mWCM5Xi2KqexYqj61UNFLeBZyddbLWb77Qo9lCqQBIEzc1LHCt6CnAhNvGOTcm292YsbCK1GH5TbRZQbb-4Kmw021S_ibkxMmXP1JbJwBr3hmzhVuf0PDl3s/s400/unnamed.jpg
這個結合了散點圖，折線面積圖， 氣泡圖，柱狀的玫瑰圖，這個圖表紀錄了有關於歷史上的天氣data。
以上就是小編所介紹的圖表。
by the heart of ocean
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