小编最近自己做了一些图表， 也稍微有些心得。 想拿出来分享一下。
大概说一下几个图表分类
这个没有rank ，也没有去比较，只是很多图表适用于特定情况，要根据data来选择图表类型。
scatter chart 散点图
上面这些图就是小编自己用excel做的。
这个大概就是 经常用到的。笛卡儿座标系统 Cartesian coordinate system。也可以加入一条best fitting line。 在 excel里面可以计算 R^2, 输入的 data是否靠近best fitting curve/ line。
source: http://www.biostathandbook.com/pix/rangersquared.gif
R^2 不够高也不代表，data没有指标性。
http://blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics-2/regression-analysis-how-do-i-interpret-r-squared-and-assess-the-goodness-of-fit
radar chart 雷达图
这种图表基本上就是散点图在极座标系统的翻版， 但是 radar chart 的限制就是尽量使用在6个维度以内。如果超过这个维度，整个图会变得难以辨识。
https://bigdatafinance.tw/index.php/tech/visualization/194-2015-08-08-12-09-29
这个是小编 画的，只是做个示范。看官们将就看一下。。
bar chart 柱状图
柱状图 有分成 传统类型的， 例如下面这张。高度代表数值大小或是%。pie chart 在这篇文章 先不讨论。
source： http://chrisgibbs.me/wp-content/uploads/2014/08/PowerPoint_Bar_Graph_9.png
当然， 也是有像是这样的。
温度计柱状图
source：https://www.showeet.com/wp-content/gallery/2-0066-infographics-dark/28-infographics-powerpoint-thermometer-dark.JPG
或者是这样的， 能玩的花样还是很多的。 但是可视化的目的还是以能清楚传达想法和data为主。
source：https://d2gg9evh47fn9z.cloudfront.net/800px_COLOURBOX18219013.jpg
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhU0jhyphenhyphenpC20wqS_ZwNBjNMCTF2sc_vKDbYoeDn6hVC_AWIvH0UkJdCgae0ng9sJk6KIUatrL4n4jO2hsTfCQYWxV6ZMu6FcGOZqxy0RjOa5e5MXuGEKbKwWLd2peB0ImOx_WAqVzU_O3vTS/s400/modern-chart-bar-infographics-template-imag-vector-19853559.jpg
bubble chart 气泡图
气泡图比起 散点图多了一个维度。
散点图分布在 XY 平面座标， 但是 气泡图同时也可以显示 大小或是其他数值value 的区別。只是 人类对面积大小 差距
source： http://help.plot.ly/static/images/bubble-chart/finished-bubble-chart.png
另一种可以应用在地图上面。
这张图是小编上学的时候做的恐龙化石分布图，每一种不同恐龙是不同的颜色的数据点，大小是由在当地发现的 化石 数量决定的。
有人觉得这些图好像还不够，需要更合适的图表， 於是又发明了下面那张图。
nightingale rose chart 南丁格尔玫瑰图
当初南丁格尔为了让看不懂data的政府官员能了解士兵伤亡的情况，而发明了这种图表。
source： https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtxVg0aFrw18Tr3M7_uyeumzdtbC-WW5k70NSRtxt5Hzk2z7lI2RoNhwkgv6csLa_aYD2GzmLkQDXWngjMTA9pUaj-YaZyes_mgpN7Ji2J9yj-JxFHI796pRE-Xv0PP0tsZzncRDsmZlQn/s400/Rose.jpg
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgiLwC9PQ4BO0_SViMVTW8DP05V6ZseDUT9Q41_Op-RQtRhyphenhyphenTRDmepJKT5VuhveILh_aIi-IufHR_V1y9hAaNYe4wmazzC7wZBIT2C_g8zdhrtJVmqsLQZy7NwtC3BNBIjfpxXCye-nszVM/s400/Demonstration-Rose-Diagram-3-2016.png
这张图是 nightingale rose chart 变形版， 在极座标的柱状图。
半径大小代表 数值。
看起来美观又能表达data， 但是半径的大小和面积会在视觉上差距比实际差异大。 强调数值差距不大的可以使用玫瑰图。数值差距大的使用玫瑰图就会放大差距。 有时候可以看情况决定使用玫瑰图或是 柱状图。
circular dendrogram
小编先放一张 ， 乱做的版本。 只是先试试看， 做出来的效果如何， 仅供参考。一张圆形图表表示 阶层概念。 由大分类到小分类。这个只能显示信息分类，数值大小区別不明显。
下面这张图是网友做的阿拉伯王朝王族图表
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh2eIu9bhaAxHYXby26dOV0T4vjr8Woo5diayGtQsMm1tBhPytdsJQzyBNqAQJtnPmVthZOECiXzNH81Bz1roNw36IVajIWrVPI7eUimp8K9cHuH07JzkhzPSS3CqoEFwydCn2a87GsA1e9/s320/1032631-la-dynastie-saoudienne-infographie-big-1.png
Sunburst 旭日图
这里小编又做了一张图表献丑， 仅供参考。
旭日图和前面的图表也是相似的， 由大分类到小分类， 只是 结合了 饼图pie chart 的显示比例。大分类可用颜色显示不同。
再放一张別人做的，更厉害的版本。
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjN1pOzuKN9TOPtuF4hdmGBfTbpihyphenhyphenIKZfbEmAMoFe9Fmzoi0Cgvv_WFu9jgtfZ8UOo_dFjeeJ862KMcVsodrG6TRBNRIuGw_4yzKE74d7c6SLxFWEf72TC7buoYAM8oeQJRXL_guo2GbSR/s400/02.png
alluvial diagram
是一种flow diagram。 “带子”的宽度 和流量或是数值成正比。
这张图，又是小编自己做的示范图。
circle packing
这也是一种阶层图表，功能和旭日图类似。 只是数值不再使用环圈比例来显示，而是以圆圈面积显示。也有点像气泡图。
source： https://blog.agilos.com/hubfs/Julie_s_extensions/Qlik_Sense_CirclePacking_Extension_-_imgs/Circle_Packing_06.png
综合图
source：https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjyVUOlx02hyphenhyphenjeDn3T7Svd9mWCM5Xi2KqexYqj61UNFLeBZyddbLWb77Qo9lCqQBIEzc1LHCt6CnAhNvGOTcm292YsbCK1GH5TbRZQbb-4Kmw021S_ibkxMmXP1JbJwBr3hmzhVuf0PDl3s/s400/unnamed.jpg
这个结合了散点图，折线面积图， 气泡图，柱状的玫瑰图，这个图表纪录了有关于历史上的天气data。
以上就是小编所介绍的图表。
by the heart of ocean
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